# 分组聚合

static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10")
    .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式

class Topic {
    [Column(IsIdentity = true, IsPrimary = true)]
    public int Id { get; set; }
    public int Clicks { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    public DateTime CreateTime { get; set; }
}

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# 分组聚合

var list = fsql.Select<Topic>()
    .GroupBy(a => new { tt2 = a.Title.Substring(0, 2), mod4 = a.Id % 4 })
    .Having(a => a.Count() > 0 && a.Avg(a.Key.mod4) > 0 && a.Max(a.Key.mod4) > 0)
    .Having(a => a.Count() < 300 || a.Avg(a.Key.mod4) < 100)
    .OrderBy(a => a.Key.tt2)
    .OrderByDescending(a => a.Count())
    .ToList(a => new { a.Key, cou1 = a.Count(), arg1 = a.Avg(a.Value.Clicks) });
//SELECT substr(a.`Title`, 1, 2) as1, count(1) as2, avg(a.`Id`) as3 
//FROM `Topic` a 
//GROUP BY substr(a.`Title`, 1, 2), (a.`Id` % 4) 
//HAVING (count(1) > 0 AND avg((a.`Id` % 4)) > 0 AND max((a.`Id` % 4)) > 0) AND (count(1) < 300 OR avg((a.`Id` % 4)) < 100) 
//ORDER BY substr(a.`Title`, 1, 2), count(1) DESC

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不分组求聚合值，请使用 ToAggregate 替代 ToList

# API

方法	返回值	参数	描述
ToSql	string		返回即将执行的SQL语句
ToList<T>	List<T>	Lambda	执行SQL查询，返回指定字段的记录，记录不存在时返回 Count 为 0 的列表
ToList<T>	List<T>	string field	执行SQL查询，返回 field 指定字段的记录，并以元组或基础类型(int,string,long)接收，记录不存在时返回 Count 为 0 的列表
ToAggregate<T>	List<T>	Lambda	执行SQL查询，返回指定字段的聚合结果（适合不需要 GroupBy 的场景）
Sum	T	Lambda	指定一个列求和
Min	T	Lambda	指定一个列求最小值
Max	T	Lambda	指定一个列求最大值
Avg	T	Lambda	指定一个列求平均值
【分组】
GroupBy	<this>	Lambda	按选择的列分组，GroupBy(a => a.Name)
GroupBy	<this>	string, parms	按原生sql语法分组，GroupBy("concat(name, ?cc)", new { cc = 1 })
Having	<this>	string, parms	按原生sql语法聚合条件过滤，Having("count(name) = ?cc", new { cc = 1 })
【成员】
Key			返回 GroupBy 选择的对象
Value			返回主表或 From<T2,T3....> 的字段选择器